Detección de fraude documental con IA.

Docklands AI es detección de fraude documental con IA. Nuestros propios modelos encuentran la huella que dejan los generadores de imágenes en el grano, la impresión y la luz, además de la manipulación manual y las ediciones digitales que los metadatos no detectan.

app.docklands.ai/documents/RCPT-0882

De una imagen a un veredicto.

Leer la imagen, no el archivo

Cada documento se analiza como imagen, ya llegue como PDF, escaneo o foto de teléfono. Los metadatos son un indicio, no la prueba.

Buscar el generador

Nuestros propios modelos buscan la huella que dejan los generadores de imágenes en el grano del papel, la impresión y la iluminación.

Buscar la mano y la edición

Corrector líquido, dígitos escritos a mano y totales sobrescritos; dígitos clonados y líneas pegadas, detectados píxel por píxel.

Mostrar la evidencia

Cada hallazgo se señala en el lugar del documento donde se encontró, con una puntuación de confianza.

Tres formas de falsificar un documento.

Generado, manipulado a mano o editado con software. Cada uno deja rastros distintos.

Documentos generados por IA

Recibos y facturas producidos por generadores de imágenes. Parecen genuinos a simple vista; la vista del modelo muestra la huella del generador.

Manipulación manual

Corrector líquido, un dígito escrito a mano sobre el original, un total sobrescrito. Compare la foto con lo que ve nuestro modelo.

Ediciones digitales

Dígitos clonados y líneas pegadas. Dos precios con píxeles idénticos se marcan como una región clonada.

Más de 200 comprobaciones de facturas

Cada número, fecha, dato bancario y dirección: formato de IVA, suma de las líneas, suma de verificación del IBAN, empresa en la dirección indicada y más.

Por qué los metadatos no detectan una falsificación con IA.

  • Un recibo generado puede guardarse, imprimirse y fotografiarse. Sus metadatos serán entonces los de cualquier otra foto de teléfono.
  • Los metadatos son fáciles de borrar o falsificar, así que un archivo limpio no demuestra nada.
  • Los rastros que importan están en los píxeles: el grano, la impresión, la luz y los bordes de los dígitos editados.
  • Por eso Docklands AI inspecciona la propia imagen del documento y después coteja todos los archivos del siniestro.

Vea lo que Docklands AI encuentra en sus propios documentos.

Sus primeros 1.000 documentos se analizan gratis.

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Cómo saber si un documento está generado por IA

La gente busca faltas de ortografía, tipografías extrañas o totales que no cuadran. Los generadores de imágenes actuales rara vez cometen esos errores. Un recibo de restaurante generado puede tener el diseño correcto, precios verosímiles y una textura de papel convincente.

Lo que los generadores aún dejan es estadístico: cómo se repite el grano del papel, cómo se asienta la tinta en la página, cómo cae la luz sobre un recibo arrugado. Esos rastros son invisibles para un revisor, pero lo bastante consistentes para un modelo entrenado para encontrarlos. Docklands AI ejecuta sus propios modelos precisamente para esto y muestra el resultado como una vista del modelo junto a la imagen enviada.

Detección de recibos falsos en siniestros, gastos y facturas

Los recibos falsos aparecen dondequiera que un documento desencadena un pago: siniestros de seguros, gastos de empleados, facturas de proveedores y solicitudes de préstamo. Se aplican las mismas comprobaciones en cada caso: si la imagen está generada, si ha sido manipulada a mano, si ha sido editada con software y si lo que dice resiste más de 200 comprobaciones.

Los hallazgos llegan con una puntuación de riesgo y la evidencia ubicada en cada documento, de modo que quien lo revisa puede ver por qué se marcó en lugar de fiarse de una caja negra.

Detección de fraude documental con IA en su flujo de trabajo actual

Los documentos llegan a Docklands AI como ya le llegan a usted: por REST API, reenvío de correo electrónico, SharePoint o Google Drive. La integración por API toma menos de 30 minutos, y el correo electrónico no requiere ninguna integración.

El tiempo mediano hasta un veredicto es de 43 segundos, así que los documentos pueden comprobarse a medida que llegan, en lugar de acumularse en una cola de revisión. Los resultados vuelven a su sistema de siniestros, gestor de casos o bandeja de entrada y, cuando se detecta fraude, el informe se envía por correo con la evidencia adjunta.

Preguntas frecuentes

Preguntas sobre documentos generados por IA.

¿Cómo saber si un recibo fue generado por IA?

Los recibos generados por IA muestran patrones estadísticos en el grano del papel, la distribución de la tinta y la caída de la luz que son invisibles para un revisor humano, pero lo bastante consistentes para que los detecten modelos entrenados. Los generadores actuales producen recibos visualmente convincentes, pero dejan estas huellas.

¿Qué riesgos tienen las facturas y los recibos generados por IA?

Las facturas y los recibos generados por IA permiten el fraude a escala: facturas de reparación falsas en siniestros de seguros, facturas de proveedores fabricadas en cuentas por pagar, recibos falsos en gastos de empleados y comprobantes de compra sintéticos en reclamaciones de garantía. A los revisores les parecen perfectos y superan las verificaciones de metadatos.

¿Puede Docklands AI detectar recibos y facturas generados por IA?

Sí. Nuestros propios modelos buscan la huella que dejan los generadores de imágenes en el grano, la impresión y la luz, algo que una persona no puede ver.

¿Funciona con fotos y capturas de pantalla, no solo con PDF?

Sí. Los documentos se analizan como imágenes, de modo que las fotos de teléfono, los escaneos, las capturas de pantalla y los PDF se comprueban exactamente igual.

¿Por qué no basta con revisar los metadatos del archivo?

Los metadatos son fáciles de borrar o falsificar. Un recibo generado que ha sido fotografiado tiene metadatos como los de cualquier otra foto.

¿También detecta la manipulación manual?

Sí. El corrector líquido, los dígitos escritos a mano, los totales sobrescritos, los dígitos clonados y las líneas pegadas se detectan en la imagen.

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Envíenos el recibo en el que no confía.

Le mostraremos si fue generado, manipulado o editado, y en qué parte del documento está la evidencia.