Recibos de comidas y taxis generados por IA
Los recibos creados con generadores de imágenes parecen auténticos a la vista humana. Nuestros propios modelos detectan la huella que dejan.
Detección de fraude en gastos para cada recibo.
Docklands AI es detección de fraude en gastos para equipos de finanzas. Señala recibos de comidas y taxis generados por IA, totales y fechas alterados, y recibos reutilizados o fraccionados entre empleados.
app.docklands.ai/expenses/patterns
14 claims · 6 employeesAll between $71 and $74. Each one passes; the pattern doesn’t.Linked as one pattern
Todos los recibos detrás de una solicitud de gastos.
Recibos de comidas, taxis y viajes
Recibos en papel fotografiados con el móvil, o digitales reenviados por correo.
Facturas de hoteles y viajes
Se revisan con las mismas más de 200 comprobaciones que las facturas de proveedores.
Recibos de tarjeta
Comprobantes de pago, comparados con el recibo detallado al que corresponden.
Solicitudes de beneficios y reembolsos
Recibos detrás de reembolsos de planes de salud y beneficios.
Lo que la detección de fraude en gastos tiene que detectar.
Hoy se tarda segundos en generar un recibo convincente. Estos son los patrones que vemos con más frecuencia.
Totales y fechas alterados
El corrector, los dígitos escritos a mano y los totales editados digitalmente se detectan en la imagen del recibo.
Recibos duplicados entre empleados
El mismo recibo presentado dos veces, o por dos personas, se cruza entre solicitudes.
Solicitudes que se mantienen justo por debajo del límite de aprobación
Cuando un grupo de empleados presenta recibos justo por debajo del umbral de aprobación automática, el patrón se vincula entre todos ellos.
Gasto por encima de las tarifas de mercado
Los importes se comparan con el mercado, de modo que el gasto inflado destaca.
De un solo documento a una decisión. En segundos, no en días.
Todos los archivos pasan por las mismas cuatro etapas. Su equipo solo ve lo que requiere intervención humana.
Ingesta
API, reenvío de correo o carga manual. Recibos, facturas, PDF, fotos de móvil: un archivo o cien.
Inspección
Modelos propios para falsificaciones con IA, manipulaciones y ediciones, además de más de 200 comprobaciones en cada factura.
Cotejo
Una revisión integral compara todos los archivos del siniestro y descarta las alertas que el panorama completo explica.
Decisión
Una puntuación de riesgo con la evidencia señalada en cada documento, enviada a su sistema o a su bandeja de entrada.
Por qué la revisión de metadatos no detecta el fraude en gastos.
- Una foto tomada con el móvil de un recibo falso tiene metadatos perfectamente normales.
- Docklands AI inspecciona la propia imagen del recibo en busca de generación por IA, manipulación manual y ediciones digitales.
- Los recibos se cotejan entre empleados y solicitudes para detectar su reutilización.
- Los hallazgos llegan con la evidencia localizada en el recibo, listos para quien aprueba.
What the metadata says
- DeviceiPhone camera
- Created14/09/2026 18:02
- Edited withnone
- VerdictLooks clean
What the pixels say
- Generator fingerprint0.97
- Total re-written0.91
- Cloned digits2 regions
- VerdictHigh risk
Vea lo que Docklands AI encuentra en sus propios documentos.
Sus primeros 1.000 documentos se analizan gratis.
El fraude en recibos en la era de la IA
Antes, el fraude en recibos significaba un total retocado o un recibo prestado. Hoy un generador de imágenes puede producir en segundos un recibo de restaurante o de taxi que parece real, con hasta la textura del papel arrugado. Una persona que aprueba cincuenta líneas de gastos a la semana no puede notar la diferencia.
Docklands AI ejecuta sus propios modelos sobre cada imagen de recibo para encontrar la huella que dejan los generadores en el grano, la impresión y la luz, y busca ediciones manuales como corrector, dígitos escritos a mano y números pegados. Cada hallazgo llega con la evidencia localizada en el recibo.
Fraude en gastos que solo se ve entre empleados
Parte del fraude en gastos es invisible solicitud por solicitud. Un grupo de empleados de un plan de salud de la empresa puede descubrir que los recibos por debajo de cierto importe, como USD 75, se aprueban automáticamente, y todos empiezan a presentar recibos justo por debajo. Cada solicitud pasa; el patrón no.
Docklands AI vincula los recibos entre empleados y solicitudes, de modo que los importes repetidos justo por debajo del umbral, los proveedores compartidos y el mismo recibo usado dos veces afloran como un único patrón y no como muchas solicitudes pequeñas aprobadas.
Seguridad
Diseñado para datos de siniestros.
Sus documentos permanecen protegidos, auditables y donde los necesita.
Inicio de sesión multifactor
MFA con códigos de respaldo, dispositivos de confianza y recuperación guiada.
Residencia de datos en EE. UU. o la UE
Elija dónde se procesan y almacenan sus documentos.
Cifrado completo
Cada documento y cada hallazgo está cifrado.
Retención de datos personalizada
Conserve los documentos el tiempo que exija su política, y ni un día más.
SOC 2 Type I
Controles de seguridad auditados de forma independiente.
ISO 27001
Gestión de la seguridad de la información certificada.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre detección de fraude en gastos.
¿Cuáles son los tipos más comunes de fraude en gastos?
Los más comunes incluyen recibos de comidas y taxis generados por IA, totales alterados a mano en recibos reales, recibos duplicados presentados varias veces, compras personales declaradas como gastos de empresa y solicitudes fraccionadas para quedar justo por debajo del límite de aprobación automática.
¿Cómo se detectan los recibos de gastos falsos?
El software de detección analiza las imágenes de los recibos en busca de huellas de generación por IA, ediciones a nivel de píxel y manipulación física. También coteja recibos entre empleados para señalar duplicados, proveedores compartidos y patrones como montos repetidos justo por debajo del límite de aprobación, que indican esquemas coordinados.
¿Puede Docklands AI detectar recibos generados por IA?
Sí. Ejecuta sus propios modelos sobre la imagen del recibo para encontrar la huella que dejan los generadores de imágenes en el grano, la impresión y la luz.
¿Funciona con fotos de recibos en papel?
Sí. Se admiten recibos, facturas, PDF y fotos del móvil, un archivo o cien.
¿Puede detectar a empleados que fraccionan solicitudes por debajo del límite de aprobación?
Sí. Los recibos se vinculan entre empleados y solicitudes, así que los importes repetidos justo por debajo de un umbral de aprobación automática aparecen como un patrón.
¿Reemplaza nuestra herramienta de gastos?
No. Docklands AI añade una capa de detección a las herramientas que ya utiliza y devuelve hallazgos con la evidencia en cada recibo.
¿Cómo llegan los recibos a Docklands AI?
Por REST API, reenvío de correo, SharePoint o Google Drive.
¿Le queda alguna pregunta? Hágala en una llamada. Reservar una llamada
Envíenos el recibo del que desconfía.
Le mostraremos qué se ha falsificado, qué se ha cambiado y si ya se había reclamado antes.