Cuentas bancarias compartidas
Distintos proveedores, reclamantes o solicitantes que cobran en el mismo IBAN.
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Docklands AI es detección de redes de fraude basada en documentos. Un solo recibo revela todos los siniestros, facturas y gastos que comparten su proveedor, cuenta bancaria, teléfono o dispositivo, de modo que las redes y la colusión aparecen como una red y no como un montón de siniestros aprobados.
El comprobante de pago ancla cada siniestro. Su proveedor, cuenta bancaria, teléfono y dispositivo de captura se convierten en vínculos.
Se incorpora todo otro siniestro, factura o gasto con el mismo IBAN, teléfono, proveedor o dispositivo.
Los documentos vinculados se dibujan como una red, con lo que une a cada par y cuántos siniestros lo comparten.
La red muestra la exposición total vinculada, para que pueda actuar sobre la red completa y no siniestro por siniestro.
Datos que un recibo comparte con otros siniestros. Cualquiera puede ser una coincidencia; juntos son una red.
Distintos proveedores, reclamantes o solicitantes que cobran en el mismo IBAN.
El mismo número de contacto detrás de empresas que dicen no estar relacionadas.
Un mismo taller, clínica o proveedor que aparece en muchos siniestros sin relación entre sí.
Documentos de personas distintas fotografiados con el mismo teléfono.
What the metadata says
What the pixels say
Vea lo que Docklands AI encuentra en sus propios documentos.
Sus primeros 1.000 documentos se analizan gratis.
La colusión es fraude por acuerdo: personas que deberían ser independientes trabajando juntas. Es difícil de detectar porque los siniestros de cada participante parecen normales por separado. Solo se hace visible cuando se miran en conjunto.
Imagine un plan de salud de empresa donde los recibos de menos de USD 75 se aprueban automáticamente. Un grupo de empleados lo descubre y todos empiezan a presentar recibos justo por debajo del límite. Ningún siniestro por sí solo infringe una regla. Docklands AI vincula los recibos entre empleados, de modo que el grupo de importes justo bajo el umbral, los proveedores compartidos y los recibos reutilizados emergen como un único patrón.
O imagine siniestros de automóvil en los que varios talleres parecen negocios independientes, pero todos cobran en la misma cuenta bancaria. Cada factura supera sus comprobaciones. Al vincularlos por la cuenta compartida, los talleres aparecen como una sola red, con todos los siniestros que tocaron.
Una red de fraude es un grupo de personas o empresas que actúan de forma concertada para defraudar a una aseguradora, un prestamista o un empleador, normalmente con muchos siniestros pequeños en lugar de uno grande. Las redes usan proveedores de apariencia real, repiten los mismos documentos entre reclamantes y dirigen el dinero a un número reducido de cuentas.
Como los propios documentos contienen los vínculos (los datos bancarios de una factura, un número de teléfono en un membrete, el dispositivo con el que se fotografió un recibo), la detección de redes de fraude a nivel de documento puede encontrar redes que los datos de transacciones por sí solos no revelan.
Las redes rara vez se quedan en un solo lugar. La misma cuenta bancaria puede estar detrás de un taller en un siniestro de automóvil, de un proveedor en cuentas por pagar y de un comercio en un recibo de gastos. Docklands AI vincula los documentos vengan de donde vengan, de modo que una red repartida entre equipos aparece como una sola red.
Cada vínculo de la red lleva su evidencia: qué dato se comparte y en qué documentos. La red también muestra la exposición total vinculada, para que los investigadores vean el tamaño de la red antes de abrir un solo siniestro.
Preguntas frecuentes
Una red de fraude es un grupo de personas que actúan en conjunto para presentar siniestros falsos. Por lo general comparten proveedores, cuentas bancarias, números de teléfono o dispositivos en varios siniestros. Una red puede incluir asegurados, talleres, prestadores médicos u otras partes que se coordinan para inflar o inventar indemnizaciones.
Los sistemas de detección extraen de los documentos identificadores como cuentas bancarias, números de teléfono, proveedores y huellas de dispositivos, y luego vinculan los siniestros que los comparten. Esos datos compartidos revelan redes que no se ven al revisar cada siniestro por separado. El análisis de la red muestra la exposición total y los patrones coordinados.
Lee la cuenta bancaria, el número de teléfono, el proveedor y el dispositivo de captura de cada documento y vincula todo siniestro, factura o gasto que los comparta.
Sí. Los recibos se vinculan entre empleados, de modo que patrones como muchos reclamos justo por debajo de un límite de aprobación automática aparecen juntos.
Sí. Los proveedores que cobran en la misma cuenta bancaria quedan vinculados, aunque sus nombres y direcciones sean distintos.
No. Los vínculos salen de los documentos que ya envía: facturas, recibos y archivos de respaldo.
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Le mostraremos con quién más está vinculado, qué los une y la exposición de toda la red.