Nóminas y extractos editados
Los salarios, saldos y fechas modificados se encuentran píxel a píxel, incluidos los dígitos clonados y las líneas pegadas.
Detección de fraude crediticio para cada solicitud.
Docklands AI es detección de fraude crediticio para entidades de crédito. Revisa las nóminas, extractos bancarios y facturas de proveedores detrás de las solicitudes de préstamo y de financiación de activos para detectar generación por IA, ediciones y empleadores falsos.
app.docklands.ai/applications/APP-2209
PAYSLIP · SEPNet pay 2,410.00
HARBOUR BANK · STATEMENTAccount ••4471 · September
01/09 Opening balance4,912.40
03/09 Rent-1,450.00
15/09 Salary · NORTHWIND+3,850.00Not on payslip
22/09 Card spend-612.15
Closing balance12,480.00Cloned digits
88Application risk3 documents
- EEdited closing balancepixels
- ≠Statement vs payslip+1,440
- !Employer not tradingcheck 187
Todos los documentos en los que se apoya una solicitud.
Extractos bancarios
Saldos, movimientos y fechas, revisados en busca de ediciones a nivel de píxel.
Nóminas
Salario, empleador y fechas, revisados en busca de ediciones y de empleadores que no existen.
Facturas de proveedores
Las facturas detrás de las operaciones de financiación de activos, revisadas en busca de generación por IA y con más de 200 comprobaciones de facturas.
Documentos de apoyo
PDF y fotos tomadas con el móvil por igual, un archivo o cien por solicitud.
Lo que la detección de fraude crediticio tiene que detectar.
Una solicitud vale tanto como los documentos que la respaldan. Estos son los patrones que vemos con más frecuencia.
Facturas de proveedores generadas por IA
Las facturas detrás de las operaciones de financiación de activos se pueden generar en segundos. Nuestros propios modelos detectan la huella que dejan los generadores de imágenes.
Empleadores sin negocio real
Se verifican direcciones, números de empresa y teléfonos, de modo que se marca a un empleador que no opera en ningún lugar.
Solicitantes que comparten dispositivos o cuentas bancarias
Las solicitudes que comparten una cuenta bancaria, un teléfono o un dispositivo de captura quedan vinculadas, lo que deja al descubierto redes entre solicitudes.
De un solo documento a una decisión. En segundos, no en días.
Todos los archivos pasan por las mismas cuatro etapas. Su equipo solo ve lo que requiere intervención humana.
Ingesta
API, reenvío de correo o carga manual. Recibos, facturas, PDF, fotos de móvil: un archivo o cien.
Inspección
Modelos propios para falsificaciones con IA, manipulaciones y ediciones, además de más de 200 comprobaciones en cada factura.
Cotejo
Una revisión integral compara todos los archivos del siniestro y descarta las alertas que el panorama completo explica.
Decisión
Una puntuación de riesgo con la evidencia señalada en cada documento, enviada a su sistema o a su bandeja de entrada.
Por qué la revisión de metadatos no detecta el fraude en solicitudes.
- Un extracto bancario guardado de nuevo o capturado en pantalla tiene metadatos limpios. La edición está en los píxeles.
- Docklands AI inspecciona la imagen de cada documento en busca de generación por IA, manipulación manual y ediciones digitales.
- Se ejecutan más de 200 comprobaciones en las facturas: datos bancarios, números de IVA, fechas, direcciones y si el negocio existe.
- Los documentos de una misma solicitud se cotejan entre sí, de modo que afloran las discrepancias entre ellos.
What the metadata says
- DeviceiPhone camera
- Created14/09/2026 18:02
- Edited withnone
- VerdictLooks clean
What the pixels say
- Generator fingerprint0.97
- Total re-written0.91
- Cloned digits2 regions
- VerdictHigh risk
Vea lo que Docklands AI encuentra en sus propios documentos.
Sus primeros 1.000 documentos se analizan gratis.
Detección de fraude en extractos bancarios
Un extracto bancario es uno de los documentos más fáciles de modificar y uno de los más importantes en una solicitud. Un saldo ligeramente inflado, un ingreso de salario añadido, un pago devuelto eliminado: cada cambio se hace en minutos y ninguno aparece en los metadatos del archivo una vez que el extracto se ha guardado de nuevo o fotografiado.
Docklands AI examina la imagen del propio extracto. Los dígitos clonados, las líneas pegadas y la impresión inconsistente se detectan a nivel de píxel, y el extracto se compara con las nóminas y demás documentos de la misma solicitud, de modo que un salario que aparece en uno y no en el otro surge como hallazgo.
Prevención del fraude crediticio antes de desembolsar los fondos
Detener el fraude crediticio sale más barato antes de que el dinero se mueva. Docklands AI devuelve un veredicto en una mediana de 43 segundos, así que los documentos pueden revisarse mientras la solicitud sigue en suscripción y no después de desembolsar los fondos.
Como las solicitudes que comparten una cuenta bancaria, un teléfono o un dispositivo de captura quedan vinculadas, un caso confirmado puede dejar al descubierto otros que aún no se han pagado. Los analistas reciben la evidencia localizada en cada documento, lista para el expediente.
Seguridad
Diseñado para datos de siniestros.
Sus documentos permanecen protegidos, auditables y donde los necesita.
Inicio de sesión multifactor
MFA con códigos de respaldo, dispositivos de confianza y recuperación guiada.
Residencia de datos en EE. UU. o la UE
Elija dónde se procesan y almacenan sus documentos.
Cifrado completo
Cada documento y cada hallazgo está cifrado.
Retención de datos personalizada
Conserve los documentos el tiempo que exija su política, y ni un día más.
SOC 2 Type I
Controles de seguridad auditados de forma independiente.
ISO 27001
Gestión de la seguridad de la información certificada.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre detección de fraude crediticio.
¿Cómo detectan las entidades de crédito extractos bancarios falsos?
Los sistemas modernos analizan la imagen del documento píxel a píxel para encontrar dígitos clonados, líneas pegadas y fuentes inconsistentes que señalan ediciones digitales. También cotejan extractos con nóminas y facturas de la misma solicitud para detectar discrepancias que el análisis de metadatos no ve.
¿Qué es el software de prevención de fraude crediticio?
El software de prevención de fraude crediticio revisa las nóminas, extractos bancarios y facturas detrás de las solicitudes en busca de generación de IA, ediciones e información falsa antes de desembolsar los fondos. Devuelve hallazgos mientras las solicitudes aún están en suscripción y no después de los pagos.
¿Qué documentos revisa Docklands AI para las entidades de crédito?
Nóminas, extractos bancarios y facturas de proveedores presentados con las solicitudes de préstamo y de financiación de activos, en PDF o en fotos del móvil.
¿Puede detectar un extracto bancario editado?
Sí. Busca ediciones digitales, como dígitos clonados y líneas pegadas, en la propia imagen del documento, algo que la revisión de metadatos no puede ver.
¿Cómo encaja en nuestro proceso de solicitudes?
Envíe los documentos por REST API, correo, SharePoint o Google Drive. Los resultados vuelven a su sistema o bandeja de entrada con la evidencia localizada en cada documento.
¿Reemplaza la revisión manual?
No. Señala lo que necesita a una persona, con la evidencia adjunta, para que los analistas dediquen su tiempo a las solicitudes que importan.
¿Le queda alguna pregunta? Hágala en una llamada. Reservar una llamada
Envíenos la solicitud de la que desconfía.
Le mostraremos qué documentos han sido falsificados o modificados y con qué otras solicitudes están conectados.