Comprobantes de compra generados por IA
Los recibos creados con generadores de imágenes parecen reales a la vista humana. Nuestros propios modelos detectan la huella que dejan.
Sectores
Capacidades
Docklands AI es detección de fraude en garantías para fabricantes, proveedores de garantías y minoristas. Señala recibos generados por IA, fechas de compra editadas, números de serie reclamados dos veces y facturas de reparación con precios por encima del mercado.
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Tiques de caja, confirmaciones de pedido y recibos electrónicos, fotografiados con el móvil o reenviados por correo.
Facturas de talleres y distribuidores, revisadas línea por línea y comparadas con los precios del mercado.
El recibo detrás de un reembolso o una devolución, y el comprobante de compra detrás de una disputa de contracargo.
Fotos del producto, de las placas de número de serie y de los daños, revisadas junto con el recibo de la misma reclamación.
El recibo es el documento más barato de falsificar en una reclamación. Estos son los patrones que vemos con más frecuencia.
Los recibos creados con generadores de imágenes parecen reales a la vista humana. Nuestros propios modelos detectan la huella que dejan.
Una fecha adelantada para que un producto vuelva a quedar dentro de su garantía se detecta en la propia imagen del recibo.
El mismo número de serie, o el mismo recibo, en más de una reclamación se cruza con su historial.
Se verifican nombres de minoristas, direcciones, números de IVA y teléfonos, de modo que se marca una tienda que no opera en ningún lugar.
Las piezas y la mano de obra de las facturas de reparación se comparan con los precios del mercado, así que las reparaciones infladas destacan.
Todos los archivos pasan por las mismas cuatro etapas. Su equipo solo ve lo que requiere intervención humana.
API, reenvío de correo o carga manual. Recibos, facturas, PDF, fotos de móvil: un archivo o cien.
Modelos propios para falsificaciones con IA, manipulaciones y ediciones, además de más de 200 comprobaciones en cada factura.
Una revisión integral compara todos los archivos del siniestro y descarta las alertas que el panorama completo explica.
Una puntuación de riesgo con la evidencia señalada en cada documento, enviada a su sistema o a su bandeja de entrada.
What the metadata says
What the pixels say
Vea lo que Docklands AI encuentra en sus propios documentos.
Sus primeros 1.000 documentos se analizan gratis.
El fraude en garantías es una reclamación de reparación, sustitución o reembolso que la garantía no cubre, respaldada por documentos falsificados o modificados. Las versiones más comunes son sencillas: una fecha de compra adelantada para que un producto antiguo parezca nuevo, un recibo de un producto que nunca se compró o el mismo número de serie reclamado más de una vez.
También viene del lado de la oferta. Un taller o distribuidor puede facturar piezas que nunca se instalaron, o más horas de mano de obra de las que requiere el trabajo. Cada reclamación parece pequeña, así que suele pagarse sin examinarla de cerca, y las pérdidas se acumulan a lo largo de miles de reclamaciones.
Hoy se tarda segundos en generar un tique de caja convincente, con el logotipo de la tienda, la textura del papel arrugado y un número de serie creíble. Un gestor que revisa decenas de reclamaciones al día no puede distinguirlo de uno auténtico.
Docklands AI ejecuta sus propios modelos sobre cada imagen de recibo para encontrar la huella que dejan los generadores en el grano, la impresión y la luz, y busca ediciones manuales como una fecha o un precio cambiados. Después, el recibo se revisa como una factura: el minorista, los totales, el IVA y el precio del producto frente al mercado.
Parte del fraude en garantías solo se ve entre reclamaciones. Un taller y un grupo de clientes pueden actuar de común acuerdo, la misma placa de número de serie puede aparecer en reclamaciones a nombre de personas distintas, o varios talleres «distintos» pueden cobrar en la misma cuenta bancaria.
Docklands AI vincula las reclamaciones que comparten un número de serie, un recibo, una cuenta bancaria, un número de teléfono o un taller, de modo que una red aparece como un único patrón y no como muchas reclamaciones pequeñas que pasan cada una por su cuenta.
Seguridad
Sus documentos permanecen protegidos, auditables y donde los necesita.
MFA con códigos de respaldo, dispositivos de confianza y recuperación guiada.
Elija dónde se procesan y almacenan sus documentos.
Cada documento y cada hallazgo está cifrado.
Conserve los documentos el tiempo que exija su política, y ni un día más.
Controles de seguridad auditados de forma independiente.
Gestión de la seguridad de la información certificada.
Preguntas frecuentes
Las señales incluyen comprobantes de compra generados por IA con huellas de generación consistentes, fechas de compra editadas para que el recibo entre en el período de garantía, números de serie reutilizados en varias reclamaciones, comercios sin dirección real y varias reclamaciones que comparten el mismo servicio técnico o cuenta bancaria.
Los sistemas de detección de fraude analizan las imágenes de los recibos en busca de patrones de generación por IA, revisan a nivel de píxel fechas y precios editados, validan la dirección y el número de identificación fiscal del comercio, comparan precios con las tarifas del mercado y vinculan reclamaciones que comparten números de serie o servicios técnicos.
Sí. Ejecuta sus propios modelos sobre la imagen del recibo para detectar generación por IA y ediciones manuales, y luego verifica el minorista, los totales, el IVA y el precio.
Sí. Las fechas, precios y totales editados se detectan en la imagen del recibo, con la evidencia localizada en el documento.
Sí. Los números de serie, los recibos y los talleres se cruzan entre sus reclamaciones, y las repeticiones se vinculan y se marcan.
Sí. El recibo detrás de un reembolso o una devolución se revisa igual que un comprobante de compra de garantía.
Por REST API, reenvío de correo, SharePoint o Google Drive. Los resultados vuelven a su sistema de reclamaciones o a su bandeja de entrada.
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Le mostraremos qué se ha falsificado, qué se ha cambiado y si ya se había reclamado antes.