Fiches de paie et relevés retouchés
Salaires, soldes et dates modifiés sont repérés pixel par pixel, y compris les chiffres clonés et les lignes collées.
Détection de fraude au crédit pour chaque demande.
Docklands AI est une solution de détection de fraude au crédit pour les prêteurs. Elle contrôle les fiches de paie, relevés bancaires et factures fournisseurs qui accompagnent les demandes de prêt et de financement d'actifs, à la recherche de génération par IA, de retouches et de faux employeurs.
app.docklands.ai/applications/APP-2209
PAYSLIP · SEPNet pay 2,410.00
HARBOUR BANK · STATEMENTAccount ••4471 · September
01/09 Opening balance4,912.40
03/09 Rent-1,450.00
15/09 Salary · NORTHWIND+3,850.00Not on payslip
22/09 Card spend-612.15
Closing balance12,480.00Cloned digits
88Application risk3 documents
- EEdited closing balancepixels
- ≠Statement vs payslip+1,440
- !Employer not tradingcheck 187
Tous les documents sur lesquels repose une demande.
Relevés bancaires
Soldes, opérations et dates, contrôlés au niveau du pixel pour détecter les retouches.
Fiches de paie
Salaire, employeur et dates, contrôlés pour détecter les retouches et les employeurs qui n'existent pas.
Factures fournisseurs
Les factures qui sous-tendent les opérations de financement d'actifs, contrôlées pour détecter la génération par IA, avec plus de 200 contrôles de facture.
Pièces justificatives
PDF comme photos prises au téléphone, un fichier ou une centaine par demande.
Ce que la détection de fraude au crédit doit repérer.
Une demande ne vaut que par les documents qui la soutiennent. Voici les schémas que nous rencontrons le plus souvent.
Factures fournisseurs générées par l'IA
Les factures qui étayent un financement d'actifs peuvent être générées en quelques secondes. Nos propres modèles détectent l'empreinte que laissent les générateurs d'images.
Employeurs sans activité réelle
Les adresses, numéros d'entreprise et numéros de téléphone sont vérifiés : un employeur sans aucune activité est signalé.
Demandeurs partageant appareils ou comptes bancaires
Les demandes qui partagent un compte bancaire, un téléphone ou un appareil de capture sont reliées, ce qui met au jour des réseaux entre demandes.
D’un document à une décision. En quelques secondes, pas en quelques jours.
Chaque fichier passe par les mêmes quatre étapes. Votre équipe ne voit que ce qui demande un regard humain.
Ingestion
API, transfert d’e-mails ou téléversement. Reçus, factures, PDF, photos de téléphone : un fichier ou une centaine.
Inspection
Des modèles sur mesure pour les faux générés par l’IA, les retouches et les modifications, plus plus de 200 contrôles sur chaque facture.
Recoupement
Une analyse globale compare tous les fichiers du sinistre et lève les alertes que la vue d’ensemble explique.
Décision
Un score de risque avec les preuves rattachées à chaque document, envoyé à votre système ou dans votre boîte mail.
Pourquoi les contrôles de métadonnées laissent passer la fraude aux demandes.
- Un relevé bancaire réenregistré ou capturé en image a des métadonnées propres. La retouche se trouve dans les pixels.
- Docklands AI inspecte l'image de chaque document pour y déceler une génération par IA, une falsification manuelle ou des retouches numériques.
- Plus de 200 contrôles sont exécutés sur les factures : coordonnées bancaires, numéros de TVA, dates, adresses et existence réelle de l'entreprise.
- Les documents d'une même demande sont recoupés, de sorte que les incohérences entre eux ressortent.
What the metadata says
- DeviceiPhone camera
- Created14/09/2026 18:02
- Edited withnone
- VerdictLooks clean
What the pixels say
- Generator fingerprint0.97
- Total re-written0.91
- Cloned digits2 regions
- VerdictHigh risk
Voyez ce que Docklands AI trouve dans vos propres documents.
Vos 1 000 premiers documents sont analysés gratuitement.
Détection de fraude sur les relevés bancaires
Un relevé bancaire est l'un des documents les plus faciles à modifier et l'un des plus importants dans une demande. Un solde légèrement relevé, un virement de salaire ajouté, un paiement rejeté supprimé : tout cela se fait en quelques minutes, et rien n'apparaît dans les métadonnées du fichier une fois le relevé réenregistré ou photographié.
Docklands AI examine l'image du relevé elle-même. Les chiffres clonés, les lignes collées et les incohérences d'impression sont repérés au niveau du pixel, et le relevé est comparé aux fiches de paie et aux autres documents de la même demande : un salaire qui figure sur l'un et pas sur l'autre ressort comme un constat.
Prévention de la fraude au crédit avant le déblocage des fonds
La fraude au crédit coûte le moins cher à stopper avant que l'argent ne parte. Docklands AI renvoie un verdict en 43 secondes en médiane : les documents peuvent donc être contrôlés pendant que la demande est encore en instruction, et non après le déblocage des fonds.
Comme les demandes qui partagent un compte bancaire, un téléphone ou un appareil de capture sont reliées, un cas confirmé peut en révéler d'autres qui n'ont pas encore été payés. Les analystes disposent des preuves localisées sur chaque document, prêtes à être versées au dossier.
Sécurité
Conçu pour les données de sinistres.
Vos documents restent protégés, auditables et là où vous en avez besoin.
Connexion multifacteur
MFA avec codes de secours, appareils de confiance et récupération guidée.
Hébergement des données aux États-Unis ou dans l’UE
Choisissez où vos documents sont traités et stockés.
Chiffrement complet
Chaque document et chaque conclusion est chiffré.
Durée de conservation personnalisée
Conservez les documents aussi longtemps que votre politique l’exige, et pas plus.
SOC 2 Type I
Contrôles de sécurité audités de manière indépendante.
ISO 27001
Management de la sécurité de l’information certifié.
FAQ
Questions sur la détection de fraude au crédit.
Comment les prêteurs détectent-ils les faux relevés bancaires ?
Les systèmes modernes analysent l'image du document pixel par pixel pour trouver les chiffres clonés, les lignes collées et les polices incohérentes qui trahissent une retouche numérique. Ils recoupent aussi les relevés avec les fiches de paie et les factures d'un même dossier pour repérer les incohérences que l'analyse des métadonnées ne voit pas.
Qu'est-ce qu'un logiciel de prévention de la fraude au crédit ?
Un logiciel de prévention de la fraude au crédit contrôle les fiches de paie, relevés bancaires et factures joints aux demandes pour détecter la génération par IA, les retouches et les fausses informations avant le déblocage des fonds. Il renvoie ses constats pendant l'étude du dossier, et non après le versement.
Quels documents Docklands AI contrôle-t-il pour les prêteurs ?
Les fiches de paie, relevés bancaires et factures fournisseurs transmis avec les demandes de prêt et de financement d'actifs, au format PDF ou en photo prise au téléphone.
Peut-il repérer un relevé bancaire modifié ?
Oui. Il recherche dans l'image du document elle-même les retouches numériques telles que les chiffres clonés et les lignes collées, que les contrôles de métadonnées ne voient pas.
Comment s'intègre-t-il à notre processus de demande ?
Envoyez les documents par API REST, e-mail, SharePoint ou Google Drive. Les résultats retournent dans votre système ou votre boîte de réception, avec les preuves localisées sur chaque document.
Remplace-t-il l'analyse manuelle ?
Non. Il signale ce qui nécessite un regard humain, preuves à l'appui, pour que les analystes consacrent leur temps aux demandes qui comptent.
Une autre question ? Posez-la-nous lors d’un appel. Réserver un appel
Envoyez-nous la demande dont vous vous méfiez.
Nous vous montrerons quels documents ont été falsifiés ou modifiés, et à quelles autres demandes ils sont liés.