Faux générés par l’IA
Nos propres modèles repèrent l’empreinte que les générateurs d’images laissent dans le grain, l’impression et la lumière.
Secteurs
Capacités
Docklands AI est une solution de détection de fraude documentaire ancrée dans les justificatifs financiers de chaque paiement. Elle repère les faux générés par l’IA, la fraude classique, les réseaux de fraude et la surévaluation des sinistres que les contrôles de métadonnées laissent passer.
Unit 4, Harbour Rd · VAT IE1234567T
INV-20931 · 23 files on claim
Analysing…Request · illustrative# send every file on a claim curl -X POST https://api.docklands.ai/v1/documents \ -H "Authorization: Bearer $DOCKLANDS_KEY" \ -F "files=@INV-20931.jpg" \ -F "files=@quote_northgate.pdf" \ -F "files=@photo_07.heic" # or forward to your claims inbox # claims@acme.docklands.ai
Response · illustrative{ "claim": "CLM-1407", "risk": { "score": 92, "level": "high" }, "findings": [ { "type": "ai_generated", "confidence": 0.97 }, { "type": "tampering", "field": "total" }, { "type": "cloned_region", "count": 2 }, { "type": "address_no_business" }, { "type": "inflation", "line": "labour", "above_market": 0.46 }, { "type": "network_link", "claims": 5 } ], "checks_run": 214, "false_positives_cleared": 1 }
Nos propres modèles repèrent l’empreinte que les générateurs d’images laissent dans le grain, l’impression et la lumière.
Correcteur liquide, chiffres écrits à la main, total surchargé. Faites glisser pour comparer la photo à ce que voit notre modèle.
Chiffres clonés et lignes collées, repérés pixel par pixel.
Identical pixels: "89.00"
Chaque montant, date, coordonnée bancaire et adresse.
Chaque ligne comparée aux prix du marché.
Chaque fichier est recoupé. Détecte ce qu’aucun document ne montre seul, et lève les faux positifs.
Un seul reçu révèle tous les sinistres qui partagent son fournisseur, son compte bancaire, son téléphone ou son appareil.
Les éléments que le reçu partage avec d’autres sinistres.
Envoyez vos documents par API, par e-mail, ou directement depuis SharePoint et Google Drive. Les résultats retournent dans votre système de gestion des sinistres, votre gestionnaire de dossiers ou votre boîte mail.
Voyez ce que Docklands AI trouve dans vos propres documents.
Vos 1 000 premiers documents sont analysés gratuitement.
Comment ça marche
Chaque fichier d’un sinistre passe par les mêmes quatre étapes. Votre équipe ne voit que ce qui demande un regard humain.
API, transfert d’e-mails ou téléversement. Reçus, factures, PDF, photos de téléphone : un fichier ou une centaine.
Des modèles sur mesure pour les faux générés par l’IA, les retouches et les modifications, plus plus de 200 contrôles sur chaque facture.
Une analyse globale compare tous les fichiers du sinistre et lève les alertes que la vue d’ensemble explique.
Un score de risque avec les preuves rattachées à chaque document, envoyé à votre système de gestion des sinistres ou dans votre boîte mail.
Rapports et intégrations
Envoyez vos documents par API, par e-mail ou directement depuis SharePoint et Google Drive. Composez le rapport dont vous avez besoin par glisser-déposer, et recevez-le dans votre boîte mail dès qu’une fraude est détectée.
Branchez-vous là où vos documents arrivent déjà. Pas de nouveau portail de téléversement pour vos équipes.
Choisissez ce qu’ils contiennent : score de risque, conclusions, images de preuve, cartes de réseau et surévaluation. Sans code et sans ticket informatique.
Dès qu’une fraude est détectée, votre rapport arrive par e-mail avec les preuves jointes, prêt à rejoindre le dossier du sinistre.
Sécurité
Vos documents restent protégés, auditables et là où vous en avez besoin.
MFA avec codes de secours, appareils de confiance et récupération guidée.
Choisissez où vos documents sont traités et stockés.
Chaque document et chaque conclusion est chiffré.
Conservez les documents aussi longtemps que votre politique l’exige, et pas plus.
Contrôles de sécurité audités de manière indépendante.
Management de la sécurité de l’information certifié.
Secteurs
Factures de réparation, frais médicaux et reçus derrière les sinistres auto, habitation, voyage et santé.
Découvrir l’assurance sinistres →FAQ
La détection de fraude documentaire analyse les reçus, factures et justificatifs de paiement joints aux déclarations de sinistre pour repérer les documents faux, modifiés ou surévalués. Elle détecte les reçus générés par l'IA, les factures retouchées à la main, les relevés bancaires modifiés numériquement et les factures de réparation surévaluées avant tout règlement.
Les systèmes avancés utilisent des modèles propriétaires entraînés sur des images de documents pour repérer les traces de génération par IA, les retouches numériques au niveau du pixel et les falsifications physiques que l'analyse des métadonnées ne voit pas. Ils recoupent aussi les documents entre sinistres pour identifier les fournisseurs, comptes bancaires et appareils partagés qui signalent des réseaux de fraude.
Docklands fonctionne pour toute branche de sinistres qui exige un justificatif de paiement : auto, habitation, assurance locataire, garantie et assurance animaux. Il analyse les factures de réparation, les factures médicales, les devis d'artisans, les factures vétérinaires et les reçus en dommages aux biens, responsabilité civile, santé et risques spéciaux.
Docklands ajoute une couche de détection de fraude sans remplacer vos systèmes de gestion des sinistres. Les documents arrivent par API, transfert d'e-mail ou SharePoint, sont contrôlés en quelques secondes, et les constats reviennent dans votre système sinistres ou votre boîte de réception avec les preuves rattachées à chaque fichier.
Les métadonnées se suppriment ou se falsifient facilement. Docklands AI fait tourner ses propres modèles sur l’image du document pour détecter la génération par IA, les retouches manuelles et les modifications numériques. Il exécute ensuite plus de 200 contrôles sur les factures et recoupe tous les fichiers d’un sinistre.
Moins de 30 minutes via l’API REST. Vous pouvez aussi envoyer vos documents par e-mail, depuis SharePoint ou Google Drive, sans aucune intégration.
Non. Docklands AI ajoute une couche de détection aux systèmes que vous utilisez déjà et renvoie ses conclusions avec les preuves localisées sur chaque document.
Une fois tous les fichiers d’un sinistre traités, une analyse globale les recoupe et lève les alertes que la vue d’ensemble permet d’expliquer.
Une autre question ? Posez-la-nous lors d’un appel. Réserver un appel
Nous vous montrerons ce qui a été falsifié, ce qui a été modifié, ce qui a été gonflé et à qui il est lié.
Vos 1 000 premiers documents. Analysés gratuitement.
Sur le blog
28 oct. 2026Un logiciel ne repère pas toutes les coupes cachées ni tous les reçus truqués. Apprenez à détecter manuellement les montages vidéo manquants, les photos retouchées et les PDF frauduleux grâce aux indices visuels et aux données du fichier, avant qu'ils ne passent entre les mailles du filet.
25 oct. 2026Pas besoin d'un laboratoire de police scientifique pour repérer une photo truquée. Découvrez comment déceler retouches cachées, éclairages manipulés et faux documents grâce aux contrôles visuels et aux outils forensiques gratuits des professionnels.
27 août 2026Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme la détection de la fraude à l'identité. Ce guide explique comment les algorithmes modernes détectent ce que les systèmes à base de règles manquent, des identités synthétiques aux documents manipulés.