الكشف عن تعديلات Photoshop: كيف تعرف أن الصورة قد عُدّلت

صورة سيارة مستعملة بلا أي خدش. ملف تعارف يبدو مثاليًا أكثر مما ينبغي. صورة منتشرة لطريق سريع غمرته المياه تبدو كأنها مشهد سينمائي. كل يوم يتخذ الناس قرارات استنادًا إلى صور لا يستطيعون الوثوق بها تمامًا.

الكشف عن تعديلات Photoshop هو ممارسة التحقق مما إذا كانت الصورة قد تغيّرت بعد التقاطها. بعض التعديلات بريء، كالقص أو زيادة السطوع. وبعضها الآخر مصمم لتضليلك أو لبيعك شيئًا أو لكسب جدال أمام المحكمة.

والخبر الجيد أنك لا تحتاج إلى مختبر جنائي لاكتشاف معظم الصور المزيفة. بعين متنبهة وبضع أدوات مجانية وروتين بسيط، يمكنك التحقق من صورة في دقائق. يشرح لك هذا الدليل الفحوصات نفسها التي يستخدمها المختصون، بلغة واضحة.

ما المقصود بالكشف عن تعديلات Photoshop؟

يشمل الكشف عن تعديلات Photoshop أي طريقة تُستخدم لمعرفة ما إذا كانت الصورة قد جرى التلاعب بها عبر برامج التحرير. وتأتي التسمية من Adobe Photoshop، لكن التقنيات نفسها تنطبق على التعديلات التي تتم في GIMP وLightroom وتطبيقات الهواتف ومحررات الإنترنت.

ينجح الكشف لأن التعديل يترك آثارًا. فعندما يلصق شخص ما جزءًا من صورة أو يزيله أو يعيد تشكيله، فإنه يخلّ عادةً بأمور مثل:

• الطريقة التي ضُغط بها الملف
• نمط التشويش الطبيعي الصادر عن مستشعر الكاميرا
• اتجاه الضوء والظل ودرجة نعومتهما
• البيانات الوصفية المخزّنة داخل الملف

لا يوجد فحص واحد يثبت أن الصورة حقيقية أو مزيفة. التحقق القوي من الصور ينتج عن الجمع بين عدة إشارات ومعرفة ما إذا كانت تروي قصة متسقة.

صورة معدلة بـPhotoshop أم مولّدة بالذكاء الاصطناعي: سؤالان مختلفان

من المفيد الفصل بين سؤالين:

‍

تحاول أدوات كثيرة الآن الإجابة عن السؤالين معًا. وتذكّر أن أداة كشف الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي، إذا كانت مدرّبة على صور مولّدة بالكامل، قد تفوّتها تعديلات Photoshop المتقنة، وأن أدوات الكشف الجنائي التقليدية قد تفوّتها صورة مولّدة بالذكاء الاصطناعي مقنعة.

لماذا يهم اكتشاف الصور المعدلة في الولايات المتحدة

الصور المعدلة ليست مجرد ظاهرة على الإنترنت. ففي الولايات المتحدة، تغذّي عمليات احتيال المشاعر العاطفية، وتضخّم مطالبات التأمين، وتخفي العيوب في الإعلانات عبر الإنترنت، وتنشر روايات كاذبة أثناء الأخبار العاجلة. وفيما يلي المجالات التي يحدث فيها الكشف عن تعديلات Photoshop أكبر فرق.

ملفات التعارف واحتيال المشاعر العاطفية

يُعد احتيال المشاعر العاطفية من أكثر أنواع الاحتيال كلفة في البلاد. فقد أفادت لجنة التجارة الفيدرالية (FTC) بأن المستهلكين خسروا 547 مليون دولار لصالح محتالي العلاقات العاطفية في عام 2021 وحده، وبلغ إجمالي الخسائر المبلغ عنها على مدى خمس سنوات 1.3 مليار دولار. كما أشارت اللجنة إلى أن المحتالين كثيرًا ما ينشئون ملفات مزيفة بصور لغرباء عثروا عليها على الإنترنت. وقد يوقف فحص سريع لصور الملف الشخصي عملية احتيال قبل أن تبدأ.

مطالبات التأمين والأسواق الإلكترونية

تقبل شركات التأمين الصور بشكل متزايد كجزء من المطالبة. وقد تتحول صورة معدلة لأضرار البَرَد أو لصدام مبعوج إلى مال حقيقي. وينطبق الأمر نفسه على منصات مثل Facebook Marketplace وCraigslist وeBay ومواقع الإيجار قصير الأجل، حيث يمكن لإعلان مُنمَّق أن يخفي تآكلًا أو ضررًا أو عقارًا غير موجود.

وتظهر الحيل نفسها في الإيصالات والفواتير وتقديرات الإصلاح المرفقة بالمطالبات وتقارير المصروفات. ولهذا تستخدم شركات التأمين وفرق المالية منصات كشف الاحتيال في المستندات مثل Docklands AI لاكتشاف الأوراق المعدلة والمعدلة بـPhotoshop والمولّدة بالذكاء الاصطناعي قبل دفع المطالبة.

الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي والأدلة القانونية

أثناء الأعاصير والانتخابات والأخبار العاجلة، تنتشر الصور المتلاعب بها على وسائل التواصل الاجتماعي في دقائق. ويحتاج الصحفيون والمدققون والمحامون جميعًا إلى طريقة موثوقة للتحقق من الصور قبل نشرها أو تقديمها كدليل. وتتوقع المحاكم أن تكون الأدلة المصورة أصلية، وقد يقوّض دليل واحد معدَّل قضية كاملة.

الكشف اليدوي عن تعديلات Photoshop: ما الذي تبحث عنه بعينيك

ابدأ بـفحص بصري دقيق. كبّر الصورة إلى 200% أو أكثر وافحصها جزءًا جزءًا.

مصدر الضوء والظلال

تشترك كل الأجسام في الصورة الحقيقية في مصدر الضوء نفسه. اسأل نفسك:

• هل تشير كل الظلال إلى الاتجاه نفسه؟
• هل الظلال متساوية في الحدة أو النعومة في أرجاء المشهد؟
• هل يسقط الضوء على وجه شخص ملصوق من جهة مختلفة عن جهة سقوطه على الآخرين؟

عدم تطابق الإضاءة من أكثر الدلائل شيوعًا على الصورة المركّبة.

الحواف والتشويه والأنماط المتكررة

تمعّن في الخطوط الخارجية والخلفيات:

• هالات أو خطوط خارجية ضبابية حول شخص أو جسم قُصّ ولُصق
• خطوط منحنية في إطارات الأبواب أو البلاط أو الجدران قرب الجسم، وهي علامة كلاسيكية على أداة Liquify
• أنسجة متكررة مثل سحب أو طوب أو وجوه حشد متطابقة، مما يوحي باستخدام أداة الاستنساخ
• بشرة ناعمة أكثر من اللازم فقدت مسامها وملمسها الطبيعي

الانعكاسات والنصوص والتفاصيل الدقيقة

افحص المرايا والنوافذ والنظارات الشمسية والماء. من الصعب تزييف الانعكاسات بشكل صحيح. اقرأ أيضًا أي نص ظاهر، مثل اللافتات ولوحات الترخيص والملصقات. فالحروف المشوهة أو غير المتسقة علامة تحذير قوية.

وهذا تذكير صادم بمدى صعوبة الأمر: ففي بحث أجرته Adobe وجامعة كاليفورنيا في بيركلي حول وجوه عُدّلت بميزة Face Aware Liquify في Photoshop، لم يحدد الناس الوجه المعدَّل إلا في 53% من الحالات، أي أفضل بقليل فقط من رمي عملة. ولهذا تهم أدوات الكشف الجنائي.

طرق الكشف الجنائي التي تكشف التعديلات الخفية

عندما لا تستطيع عيناك حسم المسألة، يستطيع التحليل الجنائي ذلك. تنظر هذه الطرق تحت الصورة المرئية إلى بياناتها الوصفية وضغطها وتشويشها وأنماط وحداتها (البكسلات) بحثًا عن آثار تتركها برامج التحرير.

البيانات الوصفية EXIF

تحمل معظم الصور بيانات EXIF: تفاصيل مخفية مثل طراز الكاميرا والتاريخ والوقت وإعدادات العدسة، وأحيانًا موقع GPS. ويمكن أن تكشف البيانات الوصفية EXIF عن دلائل مثل:

• حقل "Software" يذكر Adobe Photoshop أو محررًا آخر
• تاريخ تعديل لا يطابق تاريخ الالتقاط
• غياب معلومات الكاميرا في صورة يُفترض أنها جاءت مباشرة من هاتف

لكن احذر. فمنصات التواصل الاجتماعي تزيل البيانات الوصفية عادةً عند الرفع، لذا فإن غياب بيانات EXIF لا يعني تلقائيًا أن الملف مزيف. كما أن البيانات الوصفية سهلة التعديل، فلا ينبغي أن تكون دليلك الوحيد.

تحليل مستوى الخطأ (ELA)

يُعد تحليل مستوى الخطأ (ELA) من أشهر تقنيات الكشف عن تعديلات Photoshop. قدّمه الباحث في الأدلة الجنائية الرقمية نيل كراوتز (Neal Krawetz) عام 2007، وهو مدمج اليوم في أدوات كشف كثيرة.

فيما يلي الفكرة بعبارات بسيطة. في كل مرة يُحفظ فيها ملف JPEG، يفقد قدرًا بسيطًا من الجودة بسبب الضغط. وإذا ألصق شخص عنصرًا جديدًا ثم حفظ الصورة مرة أخرى، فقد يكون لتلك المنطقة تاريخ ضغط يختلف عن بقية الصورة. يعيد ELA حفظ الصورة بمستوى جودة معروف ويبرز مقدار تغيّر كل منطقة.

كيف تقرأ نتيجة ELA

• ينبغي أن تبدو الأسطح والحواف المتشابهة متشابهة في عرض ELA.
• المنطقة التي تتوهج أكثر بكثير من المناطق المماثلة تستحق نظرة أدق.
• السطوع لا يعني تلقائيًا أن الصورة معدلة. يحذر خبراء الأدلة الجنائية من أن الحواف عالية التباين والملفات المعاد حفظها أو تغيير حجمها قد تنتج بقعًا ساطعة في صور أصلية.
• يعمل ELA على الصيغ ذات الضغط الفاقد مثل JPEG. أما ملف PNG، الذي يستخدم ضغطًا بلا فقد، فلن يعطي نتيجة ELA ذات معنى.

تعامل مع ELA على أنه مؤشر يدلك على مكان النظر، لا حكم نهائي.

تحليل التشويش

يترك كل مستشعر كاميرا نمطًا خافتًا من التشويش الحبيبي في الصورة كلها. تزيل أدوات تحليل التشويش الصورة المرئية وتعرض هذه الحبيبات وحدها. وعندما يأتي جسم من كاميرا مختلفة أو جرى تنعيمه في برنامج تحرير، يبدو نمط التشويش فيه غالبًا مختلفًا بوضوح عن محيطه.

كشف الاستنساخ

أداة الاستنساخ مفضلة لإزالة الأجسام غير المرغوب فيها، مثل خط كهرباء أو خدش في سيارة أو شخص في الخلفية. تفحص برامج كشف الاستنساخ المناطق التي هي نسخ من بعضها وترسم خطوطًا بين المناطق المتطابقة. وتستند أدوات كشف استنساخ كثيرة إلى أبحاث أكاديمية معروفة حول تزوير النسخ واللصق أجرتها جيسيكا فريدريش (Jessica Fridrich) وزملاؤها.

بيانات اعتماد المحتوى (C2PA)

يعمل نهج أحدث من الاتجاه المعاكس. فبدلًا من البحث عن التعديلات بعد وقوعها، تُرفق بيانات اعتماد المحتوى سجلًا موقّعًا يوثّق كيف أُنشئت الصورة وكيف تغيّرت. وهي مبنية على معيار C2PA الصادر عن التحالف من أجل مصدر المحتوى وأصالته (Coalition for Content Provenance and Authenticity)، الذي يستخدم بيانات يمكن التحقق منها تشفيريًا. وعندما تحمل الصورة بيانات اعتماد صالحة، يمكنك الاطلاع على سجل التقاطها وتعديلها. وعندما تكون بيانات الاعتماد غائبة، فهذا لا يدل على شيء في أي اتجاه، لأن معظم الصور على الإنترنت ما زالت لا تحملها.

مقارنة بين أدوات الكشف المجانية عن تعديلات Photoshop

لا تحتاج إلى مختبر جنائي لفحص صورة. تغطي الخيارات أدناه أكثر طرق الكشف عن تعديلات Photoshop شيوعًا، وكل منها هو الأقوى في مهمة مختلفة، لذا فإن استخدامها معًا يعطي الصورة الأوضح.

نصيحة سريعة: ارفع دائمًا أعلى نسخة جودة وأقدمها يمكنك العثور عليها من الملف. فكل جولة من لقطات الشاشة وتغيير الحجم وإعادة النشر على وسائل التواصل الاجتماعي تمحو الأدلة التي تعتمد عليها هذه الأدوات.

سير عمل من 5 خطوات للتحقق من الصور

استخدم هذا الروتين كلما كانت الصورة مهمة فعلًا، سواء كانت إعلانًا أو مطالبة أو خبرًا يصلك.

1. اعثر على الصورة الأصلية: أجرِ بحثًا عكسيًا عن الصورة. إذا ظهرت الصورة نفسها قبل سنوات في سياق مختلف، فقد حصلت على إجابتك في ثوانٍ.
2. تحقق من المصدر: من نشرها أولًا؟ هل يمكنك التواصل معه أو طلب الملف الأصلي؟
3. افحصها بصريًا: كبّر الصورة وتأمل الإضاءة والظلال والحواف والانعكاسات والنصوص.
4. أجرِ الفحوصات الجنائية: راجع البيانات الوصفية EXIF، ثم شغّل ELA وتحليل التشويش وكشف الاستنساخ. وابحث عن نتائج يؤكد بعضها بعضًا.
5. وثّق نتائجك: احفظ لقطات شاشة لكل نتيجة مع التواريخ والروابط. يهم هذا في نزاعات التأمين وبلاغات المنصات والأدلة القانونية.

إذا كانت الصورة ستُستخدم في المحكمة أو في قرار مالي كبير، فاستعن بخبير جنائي معتمد. الأدوات المجانية ممتازة للفرز الأولي، لكن التحليل المهني أثقل وزنًا.

ما لا يستطيع الكشف عن تعديلات Photoshop التقاطه

الصراحة بشأن الحدود تجعلك محققًا أفضل:

• الصور شديدة الضغط: لقطات الشاشة وإعادة النشر تمحو آثار الضغط والتشويش.
• التعديلات الاحترافية: يستطيع المحترفون في التنقيح مطابقة الإضاءة والتشويش والحبيبات بدقة عالية.
• صور حقيقية في سياق كاذب: صورة غير معدلة من عام 2015 تُنشر على أنها "فيضان اليوم" ستجتاز كل فحص جنائي. ويبقى السياق مهمًا.
• الإيجابيات الكاذبة: المعالجة العادية في الهواتف، مثل HDR والوضع الشخصي (Portrait)، قد تجعل صورًا أصلية تبدو مريبة.

يأخذ المجتمع البحثي هذه التحديات على محمل الجد. فالمعهد الوطني للمعايير والتقنية (NIST) ينظّم تحدي الأدلة الجنائية للوسائط المفتوح (Open Media Forensics Challenge) لقياس أداء أنظمة الكشف، بالبناء على أعمال سابقة لبرنامج الأدلة الجنائية للوسائط التابع لوكالة DARPA. ولا تزال حتى أفضل الأنظمة في طور التحسن.

الأسئلة الشائعة

هل يوجد تطبيق يكشف Photoshop؟‍

لا يوجد تطبيق واحد يلتقط كل تعديل. بالنسبة إلى الصور اليومية، ابدأ بالبحث العكسي عن الصور في Google Lens وبعارض البيانات الوصفية المدمج في جهازك. أما المستندات التجارية مثل الفواتير والإيصالات وأوراق المطالبات، فإن Docklands AI يفحص تلقائيًا التعديلات بـPhotoshop وتغييرات البيانات الوصفية والمحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي.

كيف أكشف صورة معدلة بـPhotoshop مجانًا؟‍

ابدأ بالبحث العكسي عن الصورة، ثم ارفع الملف إلى أداة مجانية لتحليل مستوى الخطأ وتحليل التشويش ومراجعة بيانات EXIF. واختم بفحص بصري دقيق للضوء والظلال والحواف.

هل يمكن كشف المستندات المعدلة بـPhotoshop؟‍

غالبًا نعم. فقد تُظهر بطاقات الهوية وكشوف الحسابات البنكية والإيصالات والفواتير المعدلة خطوطًا غير متطابقة، ومحاذاة نص غير متساوية، وضغطًا غير متسق، وإجماليات لا تتطابق حسابيًا، أو برنامج تحرير في البيانات الوصفية. وتستخدم الفرق التي تراجع المستندات بحجم كبير، مثل مراجعي الحسابات الدائنة والمصروفات، Docklands AI لرصد هذه الإشارات تلقائيًا. وفي أي أمر قانوني، تأكد من الجهة المُصدِرة.

هل تستطيع هذه الأدوات كشف الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي؟‍

لم تُصمَّم طرق الكشف التقليدية عن تعديلات Photoshop للصور الاصطناعية بالكامل. استخدم أداة كشف الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي إلى جانب بيانات اعتماد المحتوى والبحث العكسي عن الصور، وتعامل مع أي درجة ثقة على أنها دليل إرشادي لا إثبات.

هل التعديل يعني دائمًا أن الصورة مزيفة؟‍

لا. القص وتصحيح الألوان وإصلاحات التعريض أمور عادية. المهم هو ما إذا كانت التعديلات تغيّر ما تدّعي الصورة أنها تُظهره.

هل من الآمن رفع صوري إلى أداة كشف؟‍

يعتمد ذلك على الخدمة. بعض الأدوات تعالج الصورة داخل متصفحك، بينما يخزّن بعضها الآخر ما يُرفع على خوادمه. اقرأ سياسة الخصوصية قبل رفع صور حساسة.

خلاصة

الكشف عن تعديلات Photoshop لا يقوم على زر سحري واحد. إنه عادة: تتوقف قبل أن تثق بصورة، وتعرف من أين جاءت، وتفحصها عن كثب، وتدعم حدسك بأدوات جنائية مجانية.

سواء كنت تتحقق من شريك تعارف، أو تراجع مطالبة تأمين، أو تشتري شيئًا عبر الإنترنت، أو تدقق منشورًا منتشرًا، فإن سير العمل نفسه من خمس خطوات ينطبق. ابدأ بالصورة الأصلية، وابحث عن ضوء وظل متسقين، ودع ELA وتحليل التشويش والبيانات الوصفية تدلك على التفاصيل المهمة. وعندما تكون المخاطر عالية، استعن بمحترف.

إذا كانت شركتك تراجع الإيصالات أو الفواتير أو مستندات المطالبات، فيمكن لـDocklands AI أتمتة هذه الفحوصات بحيث تُرصد الملفات المعدلة أو المولّدة بالذكاء الاصطناعي قبل أن تدفع مقابلها.

في المرة القادمة التي تبدو فيها صورة مقنعة، ستعرف تمامًا كيف تتحقق منها.

‍

المراجع

1. Adobe: Adobe Research and UC Berkeley, Detecting Facial Manipulations in Adobe Photoshop.
2. Federal Trade Commission: FTC Data Show Romance Scams Hit Record High; $547 Million Reported Lost in 2021.
3. Federal Trade Commission: Romance scams and consumer tips.
4. NIST: Open Media Forensics Challenge (OpenMFC) 2020-2021, NISTIR 8396.
5. C2PA: Content Credentials Technical Specification.
6. Wikipedia: Error level analysis (background and limitations).

‍